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Agent builder · de la spec al agente verificado

De conocimiento experto a un agente de IA verificado. En días, no en meses.

Escribes lo que el agente debe y no debe hacer. Assize convierte esa especificación en un agente funcional y reproducible y lo prueba contra una rúbrica antes de salir.

El studio funciona hoy y es gratis mientras está en beta. El formato abierto y el CLI de referencia son Apache-2.0, públicos con el lanzamiento.

agente: claims-triage-v3
Registro de release · evidencia firmada
SHIP
  • Regla de Dos
    ≤ 2 de 3 poderes
  • Prohibiciones
    3 límites fijados
  • Presupuestos
    topes de costo y acción
  • Grounding
    cita o rechaza
  • Reglas de evidencia
    traza activada
primera corrida BLOCKED, corregido, luego SHIP✦ reproducible · sellado
El problema

El software tiene compiladores. Los agentes no.

El software tiene compiladores. El código se escribe, se compila y se prueba, y su comportamiento se conoce antes de salir. Construir un agente de IA no tiene ese flujo.

Hoy cada empresa que construye agentes empieza desde cero. Los expertos describen lo que el agente debe hacer, los ingenieros lo traducen a prompts y código a mano, y luego pasan semanas o meses probando casos límite hasta que el agente es confiable para desplegar. No hay un compilador de una especificación a un agente confiable, ni una forma sistemática de probar que el agente se comporta como se espera.

El mercado ya pone precio a esa brecha. Los equipos contratan ingenieros de RAG y agentes, escasos y caros, para construir a mano lo que casi siempre es el mismo primer agente: uno que responde con el conocimiento de la empresa y actúa bajo reglas. El demo es fácil. Probar que se comporta, y que nunca se desvía, es el trabajo que toma meses.

6+ meses
para poner un agente en producción
4 a 12 meses
por agente a la medida
US$150k a 300k
para hacer uno a mano, estimado

La meta es simple: construir un agente confiable debería sentirse como compilar software. Determinista, repetible y respaldado por pruebas, no por ensayo y error.

Cómo funciona

Experto, compilación, verificación.

Tres pasos convierten una especificación en un agente funcional con pruebas detrás, igual que el código fuente se vuelve un build firmado.

  1. 01

    Experto

    Describes lo que el agente debe y no debe hacer: objetivos, herramientas, permisos, límites de gasto y reglas de comportamiento. En un editor visual o desde el CLI. Los documentos de tus expertos entran, y el agente responde con recuperación y citas verificadas.

  2. 02

    Compilación

    La plataforma valida esa especificación contra un estándar escrito, así los errores aparecen mientras diseñas y no en producción, y la convierte en un agente funcional y reproducible.

  3. 03

    Verificación

    Pruebas automáticas demuestran que el agente cumple su rúbrica antes de salir, y cada release deja evidencia firmada y reproducible. El veredicto es claro: SHIP o BLOCKED.

Úsalo desde Claude por MCP, desde cualquier otro LLM por CLI, y como check en GitHub Actions sin API keys en CI.

Para quién es

Hecho para quienes ponen agentes en producción.

Para quién es
  • Agencias y consultoras de IA que entregan agentes a sus clientes
  • Equipos de ingeniería que construyen agentes internos o de cara al cliente
  • Ingenieros que quieren especificación como código, CLI y CI/CD, no otro chat
Para quién no
  • Aún no es un builder sin código, esa capa llega después sobre el mismo motor
  • No es un host ni un runtime que opere tu agente
  • No es un dashboard de evals pegado al final
  • No es rival de los frameworks, LangChain, LangGraph y CrewAI son integraciones
Qué nos hace distintos

Los demás construyen o miden. Assize hace las dos, en un solo pipeline.

Builders sin código (Lindy, Relevance, GPTs)se quedan donde empiezan los agentes de verdad, bots simples de una tarea
Desarrollo interno a manoel verdadero status quo, meses de un equipo experto por agente
Herramientas de evals (LangSmith, Braintrust)miden lo que ya construiste, no lo construyen

Assize compila un agente complejo desde una especificación declarativa y lo verifica en el mismo flujo. El agente es data que versionas, revisas y reproduces, no código artesanal. Ningún agente sale sin pasar su rúbrica.

Formato abierto, motor de pago

Open core.

Open

Gratis · Apache-2.0

El formato de especificación y el CLI de referencia. Funciona con cualquier LLM. Público con el lanzamiento.

  • Formato de spec
  • CLI de referencia
  • Cualquier LLM

Studio

Por asiento, con el lanzamiento

El producto: builder visual, compilador, verificación e historial de evals. Con tu propia API key. Gratis mientras está en beta.

  • Builder visual + compilador
  • Verificación + historial de evals
  • Tu propia API key

Enterprise

Hablemos

Para equipos grandes y trabajo regulado: los paquetes de cumplimiento versionados y acompañamiento cercano, precio por proyecto.

  • Policy packs versionados
  • Por vertical

El precio es por asiento, no por agente ni por uso. Todavía sin número aquí, en validación con los primeros equipos.

Gratis

El checklist de release de agentes.

Quince preguntas que un agente gobernado debería responder antes de salir, más un scorecard para calificar uno que ya tengas. El mismo estándar que corre el gate, en papel. No pide correo para leerlo.

Por qué Assize
Un assize era la antigua sesión donde se fijaba un estándar y algo se medía contra él: el assize del pan, el assize de la tela. Ese es el trabajo. Un agente enfrenta un estándar escrito y sale solo con evidencia de que lo cumplió.

assize, sustantivo · una sesión de medida y juicio

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El studio está abierto, puedes empezar ya. Si prefieres hablar antes de entrar, deja tus datos y recibes respuesta pronto.

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